Dasar-Dasar Pandas¶

Langkah pertama yang harus dilakukan yaitu mengimpor library pandas:

    import pandas as pd

Untuk mempermudah, kita akan menggunakan pd sebagai alias dari pandas. Konspep pandas yaitu menyimpan data yang disebut Series dan DataFrame. Series adalah kolom tunggal, sedangkan DataFrame adalah tabel yang terdiri dari beberapa kolom atau series.

Series:¶

	mangga
0	1
1	2
2	3

    mangga = pd.Series([1, 2, 3])

Pandas akan otomatis membuat index untuk series, jika tidak ingin menggunakan index default, kita bisa menambahkan parameter index:

    mangga = pd.Series([1, 2, 3], index=['a', 'b', 'c'])

Index tidak harus berupa angka numerik, bisa kita ganti dengan string.

Dataframe¶

DataFrame tidak jauh beda dengan array NumPy yaitu berupa tabel dua dimensi dengan baris dan kolom.

Cara membuat DataFrame adalah dengan menggunakan dictionary:

df1 = pd.DataFrame({3,0,9}), columns=['apel'], index=[1,2,3])

	apel
1	3
2	0
3	9

Untuk DataFrame dengan dua kolom, kita bisa menggunakan dictionary dengan dua key:

dict1= {'apel': [3, 0, 9], 
        'jeruk': [1, 4, 2]}
df1 = pd.DataFrame(dict1)

	apel	jeruk
0	3	1
1	0	4
2	9	2

Setelah DataFrame terbentuk kita bebas memanipulasinya.

Menghitung jumlah data dengan fungsi count() dan juga menghitung jumlah keseluruhan semua nilai sum()
```
df1.count()
```
Output
```
apel     3
jeruk    3
dtype: int64
```
```
df1.sum()
```
Output
```
apel     12
jeruk    7
dtype: int64
```

Menghitung rata-rata dengan fungsi mean()

df1.mean()

Output

apel     4.000000
jeruk    2.333333
dtype: float64

Memapilkan statistik singkat tentang dataset seperti jumlah data, angka rata-rata, angka minimal, angka maksimum, standart devation, dan sebagainya

df1.describe()

Output

         apple       jeruk
count  3.000000    3.000000
mean   4.000000    2.333333
std    4.582576    1.527525
min    0.000000    1.000000
25%    1.500000    1.500000
50%    3.000000    2.000000
75%    6.000000    3.000000
max    9.000000    4.000000

Mengambil Subset dari DataFrame¶

Untuk mengambil subset dari Dataframe dalam Python dapat menggunakan operator indeks dan slicing.

Contoh mengguanakn slicing (potong data) untuk mengambil baris 0 hingga 2.

df.loc[start:end]    # untuk baris, berdasarkan label
df.iloc[start:end]    # untuk baris, berdasarkan posisi indeks

df1.loc[0:2]

output

   apel  jeruk
0     3      1
1     0      4
2     9      2